Amazon bünyesinde faaliyet gösteren otonom araç şirketi Zoox, ABD'deki tüm otonom filosunu etkileyen ciddi bir yazılım hatası nedeniyle 332 aracını geri çağırdığını duyurdu. ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) tarafından paylaşılan bilgilere göre, araçların otonom sürüş sistemindeki (ADS) bir hata, trafikte ciddi kural ihlallerine ve kaza riskine yol açıyor.
Şu ana kadar bu hatadan kaynaklı bir yaralanma veya kaza bildirilmemiş olsa da, araçların özellikle kavşaklardaki manevralarının trafik güvenliğini tehlikeye attığı resmi makamlarca onaylandı.
62 AYRI ŞERİT İHLALİ TESPİT EDİLDİ
Zoox tarafından yapılan incelemelerde, Ağustos ayından bu yana araçların otonom sürüş sırasında 62 kez hatalı manevra yaptığı saptandı. Sorunun temelinde, robotaksilerin kavşaklarda "geç ve geniş dönüşler" yaparak kısa süreliğine karşı şeridi kapatması veya sarı orta çizgiyi ihlal etmesi yatıyor.
Şirket sözcüsü, araçların kırmızı ışıkta kavşak ortasında kalmamak için programlandığını, ancak bu çaba sırasında yanlış konumlanarak yaya geçitlerini tıkadıklarını belirtti. Bu durum, hem araç trafiğini hem de yaya güvenliğini doğrudan olumsuz etkiliyor.
YAZILIM GÜNCELLEMESİYLE ÇÖZÜM ARANIYOR
Zoox, tespit edilen bu kronik hataların ardından 13 Mart ile 18 Aralık 2025 tarihleri arasında yollarda olan tüm araçları için uzaktan (over-the-air) yazılım güncellemesi başlattı. Geri çağırma kapsamında şu düzeltmeler yapıldı:
Manevra Optimizasyonu: Kavşaklardaki dönüş açılarının daraltılması ve şerit sınırlarına tam uyum sağlanması.
Nesne Tanımlama: Çift sıra park etmiş araçların ve yol üzerindeki engellerin daha doğru sınıflandırılması.
Yaya Geçidi Uyumu: Araçların yaya geçitlerini kapatmadan durmasını sağlayacak yeni konumlandırma algoritmaları.
SEKTÖRDE DENETİMLER SIKILAŞIYOR
Zoox'un bu yıl içindeki üçüncü büyük geri çağırması olan bu olay, otonom araç sektöründeki güvenlik denetimlerinin ne kadar kritik olduğunu bir kez daha gösterdi. Şirket, Mart ayında da 258 aracını ani ve sert frenleme sorunu nedeniyle geri çağırmıştı. Sektör paydaşları, yapay zeka temelli sürücüsüz teknolojilerin kamuya açık yollarda tam güvenli hale gelmesi için daha katı doğrulama süreçlerine ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.
dunya.com
