Yeni Orta Vadeli Program (OVP) kapsamında, kamu harcamalarında etkinliğin ve şeffaflığın artırılması için radikal adımlar atılıyor. Özellikle kamu alım süreçlerinin dijitalleşmesi ve yapay zeka teknolojilerinin denetim mekanizmalarına entegre edilmesi, kamu maliyesinde yeni bir dönemin habercisi olarak öne çıkıyor.
Tasarruf Tedbirleri ve Şeffaflık Vurgusu
OVP'nin temel hedeflerinden biri, kamu harcamalarında verimliliği artırmak. Bu doğrultuda, harcamalar sistematik olarak gözden geçirilecek ve verimsiz alanlar ayıklanacak. Kamu İhale Mevzuatı, uluslararası standartlara uyum sağlayacak şekilde yeniden düzenlenecek. Bu düzenlemeyle birlikte, dijitalleşme, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik ilkelerini önceleyen yeni bir satın alma yaklaşımı hayata geçirilecek. Kamu taşıtlarının kullanımı da sıkı denetim altına alınacak; ihtiyaç fazlası araçlar tasfiye edilecek ve yeni alımlarda yerli üretim ile çevre dostu araçlara öncelik verilecek.
Kamu Harcamalarına Yapay Zeka Dopingi
Programın en dikkat çekici maddelerinden biri, yapay zeka destekli muhasebe sistemlerinin kamu harcamalarının denetiminde kullanılması. Bu sistemler sayesinde, harcamalarda verimliliğin ve tasarrufun artırılması, risk odaklı denetim altyapısının güçlendirilmesi hedefleniyor. Kamu idarelerinin varlıklarını etkin yönetmesi için yeni bir Varlık Yönetim Sistemi geliştirilmesi de planlar arasında yer alıyor. Bu teknolojik hamleler, kamu mali yönetimini daha şeffaf, hesap verebilir ve güvenilir hale getirmeyi amaçlıyor.
Alımlarda DMO Önceliği ve Yerli Ürün Desteği
Kamu alımlarında yeni bir model oluşturulacak. Tasarruf odaklı merkezi alım politikalarının kapsamı genişletilecek ve bu alımlar öncelikle Devlet Malzeme Ofisi (DMO) üzerinden gerçekleştirilecek. Bu uygulama ile hem tedarik süreçleri kolaylaşacak hem de yerli ürünler ile teknoloji transferi desteklenecek. Kamu-özel işbirliği projelerinde ise sürdürülebilirlik ve maliyet etkinliği ön planda tutularak, uluslararası yatırımcıların ilgisini çekecek altyapı projeleri hayata geçirilecek.
Haber Merkezi
