SAMÜ, TÜBİTAK Ortaklığı ile bir sistem tabanı oluşturuldu: Yapay zeka ile akciğer kanserine tedavi arayışı

Samsun Üniversitesi, akciğer kanserinin erken teşhisini desteklemek amacıyla yapay zeka tabanlı yeni nesil bir karar destek sistemi geliştiriyor. TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında hazırlanan sistemin, tomografi görüntülerindeki şüpheli bölgeleri analiz ederek hekimlere tanı sürecinde destek olması hedefleniyor. 

"Akciğer Kanser Teşhisi İçin Geniş Dil Modelleri ile Dikkat Mekanizmaları ve Optimizasyon Teknikleri ile Güçlendirilmiş Açıklanabilir Yapay Zeka Destekli Yeni Nesil Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi ve Klinik Etkilerinin Araştırılması" isimli projede geliştirilen sistem sayesinde hekimlerin tomografi görüntülerini yükleyerek şüpheli bölgeler hakkında bilgi alabilmesi ve sistemin hangi bulgulara dayanarak değerlendirme yaptığını görebilmesi hedefleniyor.

İKİNCİ GÖZÜMÜZ OLACAK

Projenin geleneksel karar destek sistemlerinden büyük dil modeli entegrasyonuyla ayrılacağını dile getiren Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dekan Vekili Prof. Dr. Zafer Cömert, "Klinik anlamda bir hekim bu sisteme eriştiğinde tomografi görüntüsünü sistem üzerine bıraktığı zaman doğal dille sistemle etkileşim kurabilecek. Lezyonların tespitleri ya da modelleme noktasında hangi alanlara odaklanması gerektiği gibi bilgilerin çıkarımını doğrudan yapabilecek." diye konuştu.

SONUÇLAR UMUT VERİCİ

Çalışmanın tamamen yerli imkanlarla yürütüldüğünü, veri setlerinin oluşturulmasından algoritmaların geliştirilmesine kadar bütün aşamaların proje ekibi tarafından gerçekleştirildiğini anlatan Cömert, "Projenin ilk yılında umut verici sonuçlar elde ettik. Önümüzde iki yıllık bir süre var. Bu süre içerisinde projenin gelişimi açısından optimizasyonları tamamlamayı, algoritmayı maliyet ve verimlilik noktasında en uygun noktaya getirmeyi hedefliyoruz. Sonrasında geniş dil modeli entegrasyonunu yapacağız. Klinik olarak gerçekten anlamlı bir farklılık elde edebiliyor muyuz, buna bakacağız. Eğer bu soruyu olumlu yanıtlayabilirsek projemizi sonlandırmış olacağız. Yapay zeka hekimlerin yerini almak yerine teşhis süreçlerine destek olacak. Geliştirilen sistemin özellikle gözden kaçabilecek bulguların değerlendirilmesine katkı sunmasını hedefliyoruz. Dolayısıyla ikinci bir göz doktorlara eşlik edecek. Hastalıkların daha erken teşhis edilmesi, doktorların üzerindeki iş yükünün azaltılması boyutlarıyla da hem klinik hem de sosyal etki anlamında katkıları olacak projemizin" ifadelerini kullandı.