Yapay zeka dünyasında Türkiye’den ses getiren bir gelişme yaşandı. Türk mühendisler tarafından geliştirilen yerli yapay zeka modeli “Kumru”, ChatGPT’ye alternatif olarak sahneye çıkıyor.
Tamamen Türkçe dilinde eğitilen, 7,4 milyar parametreye sahip Kumru; metin işleme, özetleme ve soru-cevap görevlerini başarıyla yerine getiriyor. En dikkat çekici yanı ise yalnızca 16 GB VRAM’e sahip tüketici GPU’larında dahi çalışabilmesi.
CHATGPT’YE TÜRKÇE RAKİP: “KUMRU”
Küresel çapta etkisini artıran yapay zeka akımına karşı Türkiye, kendi modelini geliştirdi. VNGRS mühendisleri tarafından hayata geçirilen Kumru, ChatGPT benzeri şekilde 26 farklı kategoride test edilerek yüksek başarı elde etti. Model, Türkçe için optimize edilmiş veri setleriyle eğitilerek dilin bağlamsal zenginliğini öğrenmeyi başardı.
45 GÜNLÜK EĞİTİM SÜRECİ VE META DESTEĞİ
Kumru’nun geliştirilme süreci 45 gün sürdü. Eğitim aşamasında NVIDIA’nın H100 ve H200 GPU’ları kullanılırken, model Meta’nın LLaMA-3 mimarisinden destek aldı. Ön eğitim aşamasında 500 GB veriyle işlenen model, yaklaşık 300 milyar örnek üzerinde çalıştı. Sonraki aşamada ise 1 milyon örnekle ince ayar sürecine girerek nihai performansına ulaştı.
7,4 MİLYAR PARAMETRELİ YAPAY ZEKA
Kumru, 7,4 milyar parametreye sahip bir model olarak dikkat çekiyor. Bu sayede hem yüksek doğruluk oranı hem de hızlı yanıt üretimi sağlıyor. Üstelik model, 16 GB VRAM kapasitesine sahip GPU’larda yerel olarak çalışabiliyor. Bu özellik, Kumru’yu bulut tabanlı yapay zekalardan ayırarak şirket içi sistemlerde uygun maliyetli bir çözüm haline getiriyor.
MOBİL VERSİYON: KUMRU-2B
Kumru’nun daha küçük ve açık kaynaklı bir sürümü olan Kumru-2B, aynı mimariyi 2 milyar parametre ile sunuyor. Bu versiyon 4,8 GB bellek üzerinde çalışabiliyor ve mobil cihazlarda kullanılabiliyor. Hugging Face üzerinden erişime açılan Kumru-2B, geliştiricilere açık bir platform sağlıyor.
TÜRKİYE’NİN YAPAY ZEKA VİZYONUNDA YENİ DÖNEM
Kumru’nun tanıtılmasıyla birlikte Türkiye, yapay zeka teknolojilerinde kendi dilinde güçlü bir alternatif ortaya koymuş oldu. Modelin hem erişilebilirliği hem de yerli veriyle eğitilmiş olması, Türkçe yapay zeka ekosistemi açısından büyük bir adım olarak değerlendiriliyor.
Haber Merkezi
